慢SQL优化分析思路

1. 排查/优化慢SQL

MySQL高级篇——性能分析工具_mysqldumpslow-CSDN博客【好像不错，只是简单看了看】

调优流程：

1. SHOW STATUS观察服务器状态，是否存在周期性波动；如果存在就缓存优化减少缓存失效；

2. 如果还存在不规则延迟或卡顿的话，就开启慢查询、explain分析查询语句；

3. 如果发现sql等待时间长，就调优服务器参数；如果发现sql执行时间长，就索引优化、表优化；

4. 如果还存在不规则延迟或卡顿的话，就观察sql查询是否到瓶颈了；是的话就读写分离、分库分表。

三种分析工具（SQL调优三步骤）：慢查询、EXPLAN、SHOW PROFLING排查：开启慢查询日志set global slow query log='ON';再通过一些工具比如mysqldumpslow去分析对应的慢查询日志sql 执行时间长的解决办法：

1. 避免select *

2. 索引优化

   1. 覆盖索引，减少回表

   2. 前缀索引（邮箱）

   3. 使用联合索引，注意最左匹配原则

   4. 避免索引失效：避免用!=/<>/函数运算

3. JOIN优化

   1. 用JOIN代替子查询，减少临时表的创建

   2. 小表驱动大表，减少连接建立次数

   3. 适当增加冗余字段，减少表关联查询，空间换时间

4. 表结构优化

1. [执行时间长]mysql调优经验

或者参考：面试官：说说MySQL调优？_牛客网 (nowcoder.com)

1. 索引、查询语句的编码设计

   1. 尽量避免使用 SELECT *，只查询需要的列。

   2. 优化索引：包括主键索引、唯一索引、普通索引和联合索引等，使用覆盖索引。

   3. 减少索引失效：避免在查询条件中对索引列使用函数、运算符等，确保索引生效。

   4. 字段动静分离：将经常修改的字段与不常变动的字段分开存储，减少锁冲突，提高并发性能。

   5. 使用 JOIN 代替子查询，减少嵌套查询的层次。

   6. 分页查询优化：对于大表的分页查询，尽量避免 OFFSET 大的情况，使用基于索引的优化分页方案。

2. 存储引擎选择：现代MySQL版本中InnoDB是默认存储引擎，支持事务、行级锁定和外键，适合大多数应用场景。虽然MyISAM性能高于InnoDB，但缺乏事务支持和行级锁。

3. 配置 MySQL优化： 增大InnoDB缓冲池（innodb_buffer_pool_size），提高缓存命中率，减少磁盘I/O；增加最大连接数（max_connections），避免高并发场景下连接数不足的情况，但需确保服务器资源足够。

4. 架构优化：

   1. 读写分离：通过主从复制实现读写分离，将读操作分散到多个从服务器上，减轻主服务器的负载。

   2. 数据库分片（水平分库/垂直分库）：将大型数据库拆分成多个小型数据库，每个数据库包含部分数据。通过分片可以提高数据库的扩展性和查询性能。

   3. 分布式数据库：例如 TiDB、ES。【cue 项目】

   4. 使用缓存：如 Caffine、Redis 等，减少对数据库的直接访问次数。【cue 项目】

5. 硬件层优化：

   1. 选择高性能的 CPU

   2. 增加内存容量： MySQL 使用大量内存来缓存数据和索引

   3. 使用高速磁盘：如 SSD（固态硬盘）减少 I/O 等待时间。用 RAID 技术来提高磁盘读写性能和可靠性。

      1. 高性能需求：选择RAID 0 或RAID 10。

      2. 高可靠性需求：选择RAID 1、RAID 5、RAID 6或RAID 10。

   4. 优化网络配置：配置 QoS 以优先处理数据库流量、负载均衡、调整 TCP 窗口大小

sql现场事故：【这里可以cue测试的重要性】数据量40w+两台服务器改了一台的索引，没改另外一台，导致索引失效，查询速度缓慢，最后无法登录线上数据库不能乱动，一定要做好记录，做好备份 mysql单表1亿，查询慢，怎么优化分库分表、缓存、还有查询语句的优化吧